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¿Qué es el mantenimiento predictivo?

Se basa en métodos matemáticos más avanzados que incluyen análisis estadísticos, minería de datos, modelado predictivo, aprendizaje automático, entre otros. Su función es pronosticar eventos que ocurrirán en el futuro gracias al desarrollo de un modelo de predicción.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial proporcionan mantenimiento periódico y predictivo, reparación y procesos generales utilizados por las empresas para preservar sus activos.

El papel fundamental del aprendizaje automático es desarrollar la precisión predictiva.

  • Predicción de fallas y alarmas tempranas.
  • Estimación de la demanda y mantenimiento prescriptivo.
  • Predicción de resultados de procesos según los valores de las variables (por ejemplo, modelo de detección de anomalías en la calidad de un producto).
  • Identificación y mitigación del factor humano.
  • Inventario inteligente y gestión de la cadena de suministro. • Visión por computadora (identificación visual por computadora de posibles fallas).
about

Los beneficios del mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo es una metodología, es decir, una filosofía corporativa que tiene en cuenta la condición del equipo. El mantenimiento predictivo monitorea periódicamente las máquinas en función del análisis de los datos recopilados a través del monitoreo o las inspecciones de campo utilizando toda la potencia y los beneficios de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

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    Reducción de costos
    de mantenimiento.
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    Reducción de fallas
    de la máquina
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    Reducción del tiempo
    de inactividad
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    Reducción del stock
    de repuestos.
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    Incremento de la
    vida de las piezas.
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    Aumento de la producción
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    24% más tiempo de piezas
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    50% de mejora
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Beneficios

Beneficios de aplicar AI y ML en MRO

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Reducción de fallas de la máquina

El monitoreo regular de las condiciones reales de las máquinas y los sistemas de proceso puede reducir el número de fallas inesperadas y catastróficas de la máquina en un promedio del 55%. Las proyecciones indican que con ML puede alcanzar reducciones del 90%.

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Reducción del tiempo de inactividad por reparación

El mantenimiento predictivo reduce el tiempo real necesario para reparar o reacondicionar el equipo de fábrica. El tiempo de reparación promedio (MTTR) se puede reducir en un 60%.

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Reducción de costos de mantenimiento.

Los costos reales normalmente asociados con la operación de mantenimiento se pueden reducir en más del 50%.

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Reducción del stock de repuestos.

Los costos que implican el stock de repuestos se pueden reducir en más del 30%.

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Incremento de la vida de las piezas.

La prevención de fallas catastróficas y la detección temprana de problemas de máquinas y sistemas aumenta la vida operativa de la maquinaria de la planta industrial en un promedio del 30%.

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Aumento de la producción

La disponibilidad de los sistemas de proceso aumenta después de la implementación de un programa de mantenimiento predictivo basado en la condición. El aumento puede alcanzar el 30%.

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24% más tiempo de piezas

A diferencia del mantenimiento preventivo, el predictivo ayuda a gastar menos en repuestos.

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50% de mejora

Clientes satisfechos que nos ven como socios en la tarea de ahorrar y tener una flota bien mantenida.

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Las empresas impulsadas por la inteligencia artificial tienen el doble de probabilidades de ser líderes del mercado. Vea cómo las soluciones de inteligencia artificial ayudan a las empresas de diversas industrias a tener éxito.

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